信息与通信技术研究所云研究所的Guo Xue：开发一个“ 12345”责任

C114新闻7月4日新闻（SHUIYI）是全球数字经济会议组织委员会和中国信息与通信技术研究所以及中国通信标准化协会，全球数字经济会议 - 公布智能计算安全论坛和中国“ SECGO”论坛在北京举行。中国信息与通信技术学院的开源和软件安全部主任Guo Xue表示，“ Cloud + AI”已成为发展新一代人工智能的重要驱动力，并重建了云行业结构的结构。 AI云服务一直是用户开发和应用人工智能技术的主要选择。同时，数据是AI云方案的机器和燃料，Supus支持训练，推理和实施大模式LS。因此，AI云中大量数据的生命周期的整个安全已成为进一步建立人工智能发展和目前AI服务的正常运行的重要条件。基于共同责任的AI云数据保护系统Guo Xue说，AI云服务方案是多种多样的，许多参与者，并且在各种服务方案中划分职责存在差异。在数据安全方面做得很好的主要工作是澄清负责任的主题，划分责任的边界并确认保护对象。因此，所有有关方面都必须共同努力，以生成一个具有1个清晰的Layunin，2种通信机制，3种类型的参与角色，4种服务情况和5个保护项目的AI云数据保护系统。 “ 1个明确的目的”是根据许多职责的共同责任开发AI云数据保护系统； “ 2通信离子“机制是AI云服务提供商与AI云服务用户，AI云服务用户和模型提供商之间的信息传输机制；“ 3种类型的参与论文”包括AI云服务提供商，AI云服务提供商，AI云服务用户和大型模型提供商；“ 4 4个服务场景”包括在计算基础型号的基础上，大型平台服务和公共云服务，以及公共构建SASAS SALAS和公共模型，以及公共云服务，以及公共模型，以及公共云服务，以及公共云服务，以及公共云服务。包括个人信息，上载数据，数据，生成数据和日志数据。对AI云服务的数据保护责任，必须根据AI云服务方案进行分类的讨论。因此，AI云服务提供商，AI云服务用户和大型模型提供商必须共同努力以生成AI云数据的安全系统。云服务提供商以多种尺寸加强云数据安全性的基础，并且大型服务服务确保数据安全性。客户的方面主要取决于数据安全管理的方法，以继续促进管理工作。 Guo Xue介绍了为创建更安全的AI云环境的技术，标准和生态学，在这种情况下，中国信息与通信技术研究所推出了“云数据曝光和三步授权计划，旨在帮助云用户调整云用户的安全风险。第一步是为基本的云风险分类，并提供了一项基本的云风险，并提供了clougs Cloud Points的列表，并提供了clougs Cloud Points，并提供了重量列表，并提供了云量。根据规则； TheStep第二是通过属性对云数据安全的风险进行分类，并遵守规则。给出风险事件的重量及其发生的可能性；第三步是根据基于上三个权重的资产来减少云数据暴露。系统地执行云服务用户数据保护分析。中国信息与通信技术学院正在领导与我国家安全技能相关的法律和法规的整合，该法规概述了YD/T3954-2021参考框架“用户访问ULAP后的云数据，目前，共有16家公司（共有29个云平台）通过了评估范围。启动了对用户数据的签名，并提供了签名的签名。 “ AI Cloud Service用户数据保护协议”，该协议是由AI云服务提供商。在SLA中，它在AI云服务提供商和用户之间建立了信任桥，增强了用户的信心，并促进了AI云服务行业的健康和可持续发展。同时，中国信息与通信技术研究所将与通过评估的公司合作，将“可靠的AI”可靠的保护数据保护计划签署给Promiseususer，他们的数据安全和主权可以适当地保护和与对用户的信任建立关系。增强所有机器的数据保护功能，并增强行业对扩大AI应用程序私有化的信心。大型模型技术有助于其渗透到政府企业的场景中，当地部署的大型全合一机器模型已成为国有情报和政府场景的主要承载者。但是，多合一的机器数据处理系统也S安全挑战，例如媒体存储曝光，复杂的操作环境以及模型权限失控。用户担心大型多合一机器完成数据保护的功能。中国信息学院的通信技术与通信技术共同结合了“大型机器大型模型的数据保护能力要求”，以帮助所有服务提供商提供商的大型模型标准数据安全功能，并消除用户的关注。查看未来时，郭Xue说，应从技术，标准和生态学的三个方面创造AI云中更安全的氛围。在技​​术方面，零信任 +​​ AI将继续刺激现代安全技术的热情并保护公司核心数据安全；就标准而言，建立了一个国际共同系统来分享AI数据安全的责任，这使DA Cross-B能力在包括皮带和道路在内的国家 /地区订购循环；在生态学方面，引入网络安全保险和闭环安全保护。