“ Core” Power Awakens，云开始了新的旅程，英特尔的计算能力包容

[ZOL Zhongguancun在线原始行业观点]在当今的数字浪潮中，技术人工智能（AI）技术再次以前所未有的速度构成了不同行业的发展模式。从大型模型的出现到广泛应用代理，计算强度作为驱动它们的主要机器，都看到了爆炸性的需求增长。如何使计算能力和为成千上万行业提供服务成为整个技术行业面临的主要问题。 “核心和云协作”芯片和云的深刻集成为这个问题提供了有力的答案。最近，在火山引擎2025春季电力会议上，英特尔加入了许多合作伙伴，讨论了未来的计算计算计划，并在技术，生态和应用程序实施方面表明了双方的成就。电力计算要求的变化和挑战，随着切割的快速发展AI大型模型，自动驾驶和边缘计算等技术，全球计算功率需求正在发生深刻的变化。可以预测，到2026年，全球数据中心的电力消耗等于每年的德国，这不仅具有促进计算电源需求的促进，而且还为能源消耗和数据中心的总拥有成本带来了严重的挑战。在行业的这种情况下，计算强度的业务需求不再仅限于改善绩效，而是要注意计算能力的多样性，有效性和稳定性。英特尔中国互联网行业总监李·齐伊（Li Zhihui）致力于会议：“作为主要机器，计算的力量可能会从集中化到大学。我们来自云计算，软件，硬件和服务等各个领域，以及诸如稳定计算更聪明的常见使命的肩膀。”这个观点有DEeply宣布了该行业的当前趋势，AI技术的人口促进了计算的力量，从一些大型数据中心传播到更广泛的应用程序情况和业务用户。但是，在寻找智能升级的过程中，企业面临着一系列挑战，例如数据膜，业务情况的碎片，高发展阈值和成本控制差。如何破坏这些瓶颈已成为公司和技术供应商需要解决的紧迫问题。火山发动机云主要产品负责人Lu Hao也强调了AI期间计算能力的新要求。他说：“ AI的开发已促进了从云本地到AI本地时代的云计算。企业需要强大，灵活和具有成本效益的AI计算基础架构来满足更复杂的业务需求。”这也意味着，计算能力的传统体系结构不再满足现代业务的需求s。有必要通过现代技术和生态合作来建立更好，智能的计算能力基础。面对行业挑战，英特尔和火山发动机与“核心和云协作”作为主要概念进行了深入的合作，该概念共同创造了一系列创新的技术解决方案。目前，两党共同发布了配备了Intel Xeon 6核心性能处理器的第四代通用计算家族示例，包括一般目标计算基本示例G4i，计算功率增强（例如G4IE）以及先前发布的I/或I/或增强的G4IL示例。这些机会在性能和体系结构方面取得了重大改进，为在不同情况下的业务应用程序提供了大力支持。例如，第四代EANG CS系列版本标志着Intel和火山发动机在现场计算能力中的另一个重要成功基础设施。与上一代机会相比，一般计算基本示例分别在MYSQL数据库和Web应用程序中取得了20％和19％的效果； G4i功率增强的计算示例在视频解码和图像渲染方面提高了15％和26％。 I/O改进的G4IL示例分别通过Spark Big Data和Redis数据库实现了13％和30％的性能。在此性能的改进背后是Intel Xeon 6处理器的大力技术支持。 Intel Xeon 6处理器采用模块化的解耦设计概念，将I/O模具与计算模具分开，这不仅可以提高可扩展性和灵活性，而且大大降低了生态伙伴和客户的成本成本成本的成本。处理器最多支持288个物理内核，内存带宽增加了1.7倍（从8个通道到12个通道，DDR5从5600到6400），并支持MRDIMM的TECHNOLOGY首次进一步增加了30％记忆的带宽。此外，Xeon 6处理器还实现了I/O功能的显着增强，许多PCIE通道增加了1.2倍，跨阶段带宽增加了1.8倍，并引入了CXL 2.0技术，这为扩展存储器和加速器集成提供了更多可能性。英特尔技术在会议上详细介绍了Xeon 6处理器的AI加速度的功能。该处理器具有各种专用内置加速器，例如QAT，AMX等。通过NG对AMX的深入优化，第四代ECS机会在全链的RAG应用程序中表现出了出色的性能，并且每小时文档处理，嵌入，嵌入，嵌入，获得矢量数据库和参考加速降低了40％％-90％-90％-90％-90％-90％。这项突破性技术为处理复杂的AI活动时提供了提高效率和降低成本的企业。在除了优化云计算功率基础外，英特尔和火山引擎还重点介绍为AI应用程序提供有效的成本计算平台。基于Intel Xeon处理器和许多Intel Ruixuan图形卡的多合一解决方案提供灵活的业务，高效且安全的AI计算能力选项。新推出的Intel Ruixuan TM Pro B60图形卡具有单个24GB卡存储器，可以同时满足远面上下文和许多情况下的功率计算需求。该解决方案为企业提供了对AI计算能力的良好和可靠的支持，其优势在应用程序情况和企业AI方面很昂贵。为了进一步减少企业AI企业应用程序的开发阈值，英特尔提供了一个完整的主要生态软件堆栈和企业AI平台。 EAP平台可帮助用户通过封装将应用程序正确切换到英特尔平台的上层G主流AI框架，例如VLLM和Pytorch。这种类型的硬件和软件建模合作不仅可以以私有化的方式加快部署应用程序和llm（大语言）和代理商的过程，而且可以显着提高AI应用程序的发展效率和速度。软件和硬件协作将加速AI实现。我们看到，英特尔和火山引擎的合作不仅反映在硬件更改中，而且还与软件和硬件合作，从而有助于AI技术的受欢迎程度和应用。在企业AI应用程序的开发方面，双方都基于ECS的第四代示例提供了“大型应用模型 - 知识基础问题和答案的开放资源”的应用。这种开发环境支持开发人员快速调整大型模型并开发AT构思的大mosphere，大大缩短了ai的应用的应用的发展。同时，在火山引擎的Hiagent大型模型中间平台的陪同下，企业可以实现从开发到运营的整个流程管理，并充分支持代理的计划，开发和应用，从而有效地降低了AI实施的技术阈值和运营成本。在Enterprise AI领域，Intel Xeon处理器和AMX加速引擎的组合结合了深度火山引擎优化，为企业提供了完整处理的绩效改进解决方案，以实现大型模型。这种技术合作不仅降低了扩大AI应用程序的成本，而且还确保了该系统在高不能进行的情况下的稳定性，同时提高了整体性能和实际产品实施效率。开放AI生态系统的计算强度与开放生态系统的构建密不可分。英特尔和火山引擎知道这一点，因此在这次会议上，双方与许多合作伙伴联手一起展示与生态学合作的最新成就。 Huasheng Tiancheng助理总裁Guo Tao分享了该公司在会议上实施AI申请方面的实践经验。他说：“ AI的价值不能抵抗技术本身，但如果它有助于客户降低成本并提高效率。”瓦申·天兴（Huasheng Tiancheng）通过使用火山和英特尔发动机（Intel Engine）合作，成功地解决了与AI，Wise客户服务，皇家竞标和其他产品有关的智能机构，成功地解决了数据处理业务，客户服务流程和竞标的MGA实践问题。此外，三方智能的多合一解决方案与火山发动机的Hiagent能力中间平台相结合，英特尔的Ruixuan图形计算电源平台和Huasheng Tiancheng的全栈服务为低成本开放，灵活和高级AI解决方案提供了用户。智能码头的高级解决方案建筑师Zhengang火山引擎AI生态学还在会议上的AI Ecology上引入了火山引擎的能力和规划。他说：“火山发动机致力于为AI生态系统提供高投资，短期但长期巨大的长期福利。”由Doubao Big Model家族和Hiagent Agent平台，火山引擎不仅在公共云场景中提供了综合大型服务模型，而且还可以帮助企业开发连续的操作，在特定情况下，它是优化且具有智能的智能系统。从开发到运营的全面处理支持为企业的智能升级提供了稳定的保证。最终，随着AI技术的快速发展OGY，计算的力量已成为建立数字变化的主要力量。英特尔ATSA通过创新的“核心和云协作”模型，火山引擎与许多合作伙伴合作，取得了技术，产品和生态的惊人成果。从EC的第四代家族的发布到实施明智的多合一解决方案，从建造良好的CO PowerMputing共同基础到建立开放生态系统，双方都以实用的行动确立了计算能力的普遍发展。将来，英特尔和火山引擎将继续加深合作，探索AI期间更具创新性的云计算应用程序，加快具有良好计算能力的廉价AI应用程序的实施，并帮助企业升级其智能。正如李·齐伊（Li Zhihui在改变计算的力量的浪潮中，英特尔和火山引擎正在以稳定的步骤迈向更聪明，更有效的数字未来。